呼叫中心系统的语音质量检测实际上是将记录转换成文本，使用技术代替人工来判断客户服务的工作。由于外部环境的影响，质量检测的精度往往降低，反映了人工智能的最大优势。智能语音质量检测可以从客户服务和客户的关键词、关键词识别、视点提取等方面进行，大大减少了误差。
首先是音频对比，通过检索，及时有效的掌握和分析信息。通过提高噪声抗扰度和其他特征值，可以实现更精确的抓取。同时，客户服务人员的情绪可以通过音频水平来判断。这是下一个情感的认可。在服务业领域，通过机器翻译的文本是非常枯燥的。作为对顾客服务的评价，它还包括服务过程中情绪的起伏呼叫中心系统的质量是在分析不同情感状态与语音声学参数之间的关系的基础上，考虑不同人对同一语音的情感感知结果，建立语音情感识别模型。可以说，我们可以充分分析当时客户服务人员的情绪。这有助于质量检查员减少工作量，提高工作效率。
